JOLIANDO PULUNGAN, - (2022) PREDIKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN. PREDIKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN, 4 (1). pp. 294-302. ISSN ISSN 2684-8910 ISSN 2685-3310

Preview

Text (TA PAPER) JOLIANDO PULUNGAN - 11850312274 (Upload Repository).pdf Download (4MB) | Preview

Abstract

Perusahan listrik negara berperan penting dalam pelayanan distribusi energi listrik. Unit Layanan Pembantu (ULP) Bagan Batu adalah salah satu ULP yang berperan penting dalam pendisribusian energi listeik wilayah Bagan Batu. Seiring dengan peningkatan jumlah pelanggan setiap tahun menimbulkan masalah permintaan energi listrik yang berubah dan bertambah setiap tahun. Untuk memprediksi kebutuhan energi listrik jangka pendek maka penelitian ini menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dengan bantuan tool MATLAB R2015B. Data penelitian untuk pelatihan dan pengujian jaringan ini menggunakan history energi terjual (kWh) 10 tahun terakhir dengan variabel lain yang terdiri atas pelanggan rumah tangga, bisnis, sosial, industri, pertumbuhan penduduk, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Hasil penelitian menghasilkan prediksi energi listrik 3 tahun mendatang tahun 2022 hingga tahun 2024. Penelitian ini menghasilkan model arsitektur terbaik 6-6-1 dengan error terkecil Mean Square Error MSE sebesar 0.003312731 dan menghasilkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 6%. Penelitian mengimplikasikan manfaat bagi stakeholder untuk mengambil tindakan terhadap penyediaan energi listrik.

Actions (login required)

View Item