RAHMA NISA, - (2022) PEMODELAN REGRESI LOGISTIK BINER DALAM MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR INDEKS PRESTASI. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text TUGAS AKHIR RAHMA NISA.pdf Download (3MB) | Preview

Abstract

PEMODELAN REGRESI LOGISTIK BINER DALAM MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR INDEKS PRESTASI RAHMA NISA 11850425243 Tanggal Sidang : 27 Juni 2022 Tanggal Wisuda : Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. Soebrantas No. 155 Pekanbaru ABSTRAK Indeks prestasi merupakan taraf penilaian pada pendidikan tinggi. Indeks prestasi menjadi tolak ukur untuk melihat keberhasilan mahasiswa selama menjalani masa kuliah. Indeks prestasi dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor yang terdiri dari faktor eksternal dan faktor internal. Salah satu metode statistik yang banyak digunakan untuk melihat dan memodelkan hubungan yang terjadi antara faktor-faktor yang signifikan berpengaruh terhadap suatu variabel respon adalah regresi logistik. Regresi logistik merupakan model regresi yang menggunakan pendekatan nonlinear dan menggunakan variabel yang tidak terbatas dari variabel respon. Pada penelitian ini variabel respon yang digunakan adalah variabel indeks prestasi yang terdiri dari dua kategori dan variabel prediktor yaitu faktor-faktor indeks prestasi diantaranya jenis kelamin, semester, asal daerah, status tempat tinggal, status bekerja, jumlah organisasi, beasiswa, biaya hidup, koneksi internet, pedidikan orang tua, dan durasi belajar. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode regresi logistik biner dalam tahap analisisnya. Kemudian karena faktor-faktor indeks prestasi terdiri dari beberapa faktor maka pada pemilihan model akhir regresi logistik penelitian digunakan metode Backward-Stepwise. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat dua variabel prediktor yang berpengaruh terhadap indeks prestasi yaitu semester dan koneksi internet. Berdasarkan nilai signifikansi kedua variabel dari nilai Odds Ratio menunjukkan variabel semester dan koneksi internet mempengaruhi indeks prestasi. Kata Kunci : Backward-Stepwise, indeks prestasi, faktor-faktor indeks prestasi, regresi logistik biner.

Actions (login required)

View Item