Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

PENERAPAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION 3 DALAM MENENTUKAN BAKAT ANAK

SYAIFUL RAHMAN, AGUNG (2022) PENERAPAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION 3 DALAM MENENTUKAN BAKAT ANAK. Penerapan Learning Vector Quantization 3 Dalam Menentukan Bakat Anak, 5 (3). pp. 408-414. ISSN 2620-8342

[img]
Preview
Text
0. Agung Syaiful Rahman 11551100335.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Abstrak - Banyaknya bakat anak yang tidak diketahui oleh sebagian besar Orang tua di Indonesia dikarenakan sedikitnya ahli anak sebagai tempat untuk konsultasi yang menjadi faktor utama dalam perMasalahan ini. Tujuan dari penelitian ini ialah agar para Orang tua dapat mempermudah dalam menggali potensi dalam diri anak mereka masing-masing, yakni dengan menggunakan jaringan saraf tiruan. Ada beberapa metode dalam jaringan saraf tiruan, learning vector quantization 3 merupakan saah satu dari bagian tersebut. Bakat anak yang diambil merupakan bakat anak yang berdasarkan standar United State of Education America. Anak yang diteliti merupakan murid dari Sekolah Dasar Negeri 011 Titian Resak dengan rentang usia 10-12 tahun. Penelitian ini menunjukkan bahwa learning vector quantization 3 membutuhkan sedikitnya 5 kriteria dengan 30 variabel bakat anak sebagai dasar dari penelitian ini. Berdasarkan hasil yang didapatkan, sistem ini berhasil mengidentifikasi bakat anak dengan rentang pembagian 90% data latih dan 10% data uji dan parameter window (0.1,0.2,0.3), epsilon (0.1,0.2,0.3), alpha (0.1) sebesar 81.82%. Kata kunci : Bakat Anak, Learning Vector Quantization 3, Jaringan Saraf Tiruan

Item Type: Article
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDKEmail
ContributorBudianita, Elvia198606292015032007UNSPECIFIED
UNSPECIFIEDMai Candra, Reski198605052015031006UNSPECIFIED
UNSPECIFIEDSyafria, Fadhilah130517102UNSPECIFIED
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 21 Jul 2022 08:55
Last Modified: 21 Jul 2022 08:55
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/61551

Actions (login required)

View Item View Item