Istiana (2011) RANCANG BANGUN APLIKASI DETEKSI KECURANGAN ABSENSI KARYAWAN MENGGUNAKAN DATA MINING ASSOCIATION RULE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview

Text 2011_201128-.pdf Download (9MB) | Preview

Abstract

Data mining merupakan teknik untuk menemukan pola yang tersembunyi dari sekumpulan data yang tersimpan dalam sebuah database atau tempat penyimpanan data lainnya. Teknik pencarian pola dalam data mining yaitu menggunakan metode Association rule. Teknik ini bertujuan mencari item yang sering muncul secara bersamaan atau berdekatan. Salah satu contoh penerapan association rule yaitu dalam penemuan pola kebiasaan absensi karyawan untuk mendeteksi kecurangan absensi. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan penerapan struktur penyimpanan data pohon FP-Tree (Frequent Pattern Tree) yang digunakan bersamaan dengan algoritma FP-Growth untuk menemukan frekuent itemset (data yang paling sering muncul) dari sebuah database absensi. Dari hasil pengujian struktur penyimpanan data FP-Tree dan algoritma FP-Growth telah berhasil dimanfaatkan untuk menggali pola kebiasaan absensi dengan hasil perhitungan frekuensi kemunculan karyawan. Akan tetapi rule yang dihasilkan dalam pencarian itemset sangat tergantung dari batasan nilai frekuensi. Hal ini menyebabkan jika batasan frekuensi ditingkatkan memungkinkan itemset yang tidak memenuhi batas nilai tidak terdeteksi ataupun sebaliknya. Kata kunci : Absensi , Association Rule, Data Mining, FP-Growth, FP-Tree

Actions (login required)

View Item