WANNI AFRIANI, - (2022) KLASIFIKASI RISIKO KEMATIAN PASIEN KOMORBID COVID-19 DI RSUD BENGKALIS MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER BAYESIAN. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (838kB)
Preview	Text TA WANNI AFRIANI.pdf Download (3MB) | Preview

Abstract

-Wanni Afriani- KLASIFIKASI RISIKO KEMATIAN PASIEN KOMORBID COVID-19 DI RSUD BENGKALIS MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER BAYESIAN WANNI AFRIANI NIM: 11850425231 Tanggal Sidang : 31 Mei 2022 Tanggal Wisuda : Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. HR. Soebrantas No. 155 Pekanbaru ABSTRAK COVID-19 adalah penyakit menular yang disebabkan oleh SARS-COV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2). Infeksi virus ini dapat menyebabkan penyakit dengan gejala mulai dari yang ringan hingga berat. Jumlah kematian akibat penyakit ini kian hari kian bertambah. Orang-orang yang paling rentan terinfeksi virus COVID-19 adalah orang-orang yang memiliki penyakit komorbid, karena kekebalan tubuh menurun akibat dampak dari penyakit yang diderita sebelumnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor komorbid apa saja yang memicu kematian seseorang akibat COVID-19. Penelitian ini menggunakan regresi logistik biner dengan estimasi parameter metode Bayes. Pada penelitian ini, variabel prediktor yang digunakan berbentuk kategori. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh terhadap kematian seseorang terhadap kematian COVID-19 pada penyakit komorbid adalah Diabetes Mellitus dan Pneumonia. Kata Kunci: COVID-19, Komorbid, Metode Bayes, Regresi Logistik Biner

Actions (login required)

View Item