DELSI SANDRA SARI, - (2022) ESTIMASI KONDISI KORBAN KECELAKAAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (791kB) |
||
|
Text
TA DELSI SANDRA SARI.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
ESTIMASI KONDISI KORBAN KECELAKAAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL DELSI SANDRA SARI NIM : 11850422374 Tanggal Sidang : 25 April 2022 Tanggal Wisuda : 2023 Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. Soebrantas No. 155 Pekanbaru ABSTRAK Angka kecelakaan lalu lintas dari tahun ke tahun semakin meningkat, berdasarkan data Badan Pusat Statistika (BPS) di Provinsi Riau tahun 2018-2019 data angka kecelakaan mencapai 3.180 kasus. Permasalahan ini harus diperhatikan untuk mencegah banyaknya korban meninggal dunia dalam kecelakaan lalu lintas. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pemodelan kondisi korban kecelakaan lalu lintas dan faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap kondisi korban kecelakaan lalu lintas di Pekanbaru tahun 2021. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari laporan unit laka lantas Polresta Pekanbaru. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah regresi logistik ordinal. Adapun variabel prediktor yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis kelamin, usia, profesi, peran korban, kendaraan korban, kendaraan lawan, jenis kecelakaan, jam kejadian, hari kejadian, dan lokasi kecelakaan. Dari hasil penelitian diketahui bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi kondisi korban kecelakaan lalu lintas adalah variabel peran korban, kendaraan korban, kendaraan lawan, dan lokasi kecelakaan. Kata Kunci: Kecelakaan Lalu Lintas, Model Logit, Regresi Logistik Ordinal.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika |
Depositing User: | fsains - |
Date Deposited: | 09 Jun 2022 02:42 |
Last Modified: | 09 Jun 2022 02:42 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/60366 |
Actions (login required)
View Item |