Rahmat Hafiz Jayadiningrat, - (2022) ANALISA SENTIMEN TERHADAP KEBIJAKAN PPKM MIKRO DKI JAKARTA PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text Laporan Lengkap Kecuali Hasil Penelitian (BAB 4).pdf Download (3MB) | Preview
	Text (BAB 4) BAB Hasil Penelitian (BAB 4).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

PPKM Mikro, jika menilik dari detail aturannya, ada ketentuan pembentukan posko penanganan Covid-19 di tingkat desa dan kelurahan dalam rangka pengendalian Covid-19. Sebelumnya, ketentuan ini tidak ada pada PPKM. Pemerintah DKI Jakarta memberlakukan PPKM Mikro sebab tidak efektifnya pelaksanaan PPKM yang sudah dilaksanakan sebanyak dua jilid. Beragam tanggapan dikeluarkan oleh netizen di Twitter, komentar terhadap kebijakan tersebut dapat digunakan sebagai acuan dalam evaluasi kebijakan pemerintah. Pada penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes Classifer untuk mengklasifikasi komentar netizen. Data komentar diambil dari Twitter dengan menggunakan Twitter API (Application Programming Interface) sebanyak 350 data tweet, yang dibagi menjadi 2 kelas yaitu positif dan negatif. Hasil pengujian memiliki nilai akurasi rasio tertinggi pada pengujian 90:10% dengan nilai akurasi yang cukup baik yaitu 74.28%. Berdasarkan hasil penenlitian yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa Naïve Bayes Classifier berhasil melakukan analisa sentimen dengan 2 kelas sentimen yaitu positif dan negatif. Kata Kunci : PPKM Mikro, Klasifikasi, Twitter, Naïve Bayes Classifier

Actions (login required)

View Item