Mokhtar, Rosyid (2022) KLASIFIKASI MANGGA APEL MERAH DAN MANGGA APEL HIJAU MELALUI TEKSTUR DAUN MENGGUNAKAN RADIAL BASIS FUNCTION DAN GREY LEVEL CO-OCCURANCE MATRIX. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
Laporan Tugas Akhir tanpa bab IV.pdf Download (2MB) | Preview |
|
Text (BAB IV)
Laporan Tugas Akhir bab IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Banyaknya aneka tanaman mangga membuat sulitnya penentuan jenis tanaman mangga untuk dilakukan budidaya tanaman mangga. Tanaman mangga juga merupakan komoditas buah yang sangat digemari di indonesia. Dalam penentuan jenis buah mangga dapat dilihat pada bentuk buah nya, selain itu tanaman mangga juga dapat di bedakan berdasarkan tekstur daun. Penelitian ini melakukan klasifikasi tekstur daun untuk membedakan daun mangga apel merah dan daun mangga apel hijau dengan menggunakan metode gray level co-occurarion matrix untuk mendapatkan nilai tekstur dan radial basis function sebagai metode klasifikasi. Total data citra yang digunakan adalah 100 data citra dengan masing-masing 50 citra. Pengujian dilaksanakan dengan persentasi data latih dan data uji yaitu 70:30, 80:20, dan 90:10. Dan menggunakan nilai threshold dari 0,5; 0,6 dan 0,7 nilai tertinggi yang diperoleh terletak pada persentasi data 90:10 dengan nilai threshold 0,6 yaitu 80%. Dengan demikian metode GLCM dan RBF dapat diterapkan untuk klasifikasi citra daun mangga apel merah dan daun mangga apel hijau. Kata Kunci: Daun Mangga Apel Merah, Daun Mangga Apel Hijau, Gray Level Co-Occuration Matrix, Radial Basis Function, Threshold
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | fsains - |
Date Deposited: | 05 Feb 2022 02:22 |
Last Modified: | 05 Feb 2022 02:22 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/59127 |
Actions (login required)
View Item |