REVI EPRIYANTO, - (2022) KLASIFIKASI SUMBER AIR TERLINDUNGI MENGGUNAKAN METODE K NEAREST NEIGHBOR. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
Laporan TA_Tanpa BAB 4.pdf Download (5MB) | Preview |
|
Text (BAB IV)
Laporan TA_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Salah satu penyebab beresiko tercemarnya sumber air bersih yaitu dengan dekatnya sumber air dengan pembuangan atau penampungan tinja. Apabila dekat memiliki resiko terkontaminasi zat-zat yang ada dalam penampungan tinja tersebut, data yang ada belum memadai memberikan informasi kepada masyarakat. Salah satu cara untuk mendapatkan informasi menggunakan teknik klasifikasi data mining yaitu algoritma K-Nearest Neighbor. Sehingga diharapkan dapat membantu memberikan informasi bagi masyarakat dan Dinas Kesehatan. Berdasarkan hasil perhitungan klasifikasi sumber air terlindungi dengan metode K-Nearest Neighbor didapatkan akurasi nilai akurasi Confusion Matrix 92.8% dengan menggunakan data latih sebanyak 1000 dan data uji sebanyak 500. Hasil dari pengujian membuktikan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor berjalan baik dalam mengakelaskan sumber air terlindungi
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | fsains - |
Date Deposited: | 02 Feb 2022 02:16 |
Last Modified: | 02 Feb 2022 02:16 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/58918 |
Actions (login required)
View Item |