Yusral Hadi, - (2022) NORMALISASI KATA BAHASA PALEMBANG MENGGUNAKAN ALGORITMA JARO WINKLER DISTANCE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text Laporan Bab I,II,III,VI.pdf Download (4MB) | Preview
	Text (BAB IV) Laporan Bab IV,V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Tingginya frekuensi masyarakat Palembang yang menggunakan bahasa Palembang dalam bermedia sosial, menjadikan media sosial sebagai sumber informasi bagi masyarakat. Banyaknya penulisan kata di media sosial yang tidak baku atau salah ejaan tidak hanya membingungkan pembaca tetapi juga dapat menyebabkan salahnya informasi yang didapat oleh pembaca. Oleh karena itu, untuk memperbaiki kesalahan kata pada penulisan kata maka diperlukan normalisasi kata. Pada penelitian ini metode pendekatan yang sesuai untuk normalisasi teks adalah algoritma Jaro-winkler distance . Data yang digunakan pada penelitian ini berupa 300 data tweet dari berbagai akun twitter yang berbahasa Palembang dan mendapatkan 2812 kata. Pada penelitian ini didapatkan akurasi sebesar 59.2% dengan menggunakan seluruh kata dan akurasi 68,5% dengan menghapus kata slang(gaul) dan dengan mencocokan hasil dari validator.

Actions (login required)

View Item