WIDYA TAMAKA YOFI, - (2022) ESTIMASI TINGKAT PENGANGGURAN DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIAH KASIM RIAU.

	Text (BAB IV) BAB IV PEMBAHASAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (894kB)
Preview	Text TUGAS AKHIR WIDYA TAMAKA YOFI .pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

ESTIMASI TINGKAT PENGANGGURAN DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE WIDYA TAMAKA YOFI 11850422195 Tanggal Sidang : 14 Januari 2022 Tanggal Wisuda : 2022. Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. HR. Soebrantas No. 155 Pekanbaru ABSTRAK Dampak pandemi COVID-19 tidak hanya tentang kesehatan melainkan segala aspek kehidupan, salah satunya pada aspek sosio-ekonomi yaitu pengangguran. Seringkali regresi linier dijadikan metode dalam memodelkan tingkat pengangguran. Padahal regresi linier kurang tepat digunakan untuk data yang memiliki trend atau pola hubungan tidak beraturan seperti data tingkat pengangguran. Oleh karena itu, peneliti tertarik menggunakan metode regresi nonparametrik spline. Metode ini dapat menghasilkan kurva yang lebih fleksibel sesuai dengan persebaran data mengandalkan titik knot optimum dari nilai Generalized Cross Validation. Beberapa faktor yang diduga berpengaruh adalah jumlah kasus positif COVID, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja, Pertumbuhan Ekonomi dan Indeks Pembangunan Manusia. Tujuan peneltian ini adalah untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Indonesia sebelum dan saat pandemi. Data yang digunakan pada penelitian ini berupa data sekunder yang diperoleh dari website resmi Badan Pusat Statistik. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa terdapat perbedaan model tingkat pengangguran sebelum dan saat pandemi. Secara umum terdapat tiga variabel yang signifikan pada model sebelum pandemi yaitu variabel Pertumbuhan Ekonomi (PE) dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM), sedangkan pada saat pandemi variabel yang signifikan adalah variabel Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) dan Pertumbuhan Ekonomi (PE). Kata Kunci: COVID-19, Generalized Cross Validation, Knot Optimum, Regresi Nonparametrik Spline, Tingkat Pengangguran Terbuka

Actions (login required)

View Item