Riska Arneni N, - (2022) IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK MEMPREDIKSI PASANGAN USIA SUBUR BUKAN PESERTA KB. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text (BAB 1235) FILE LENGKAP BAB 1235.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview
	Text (BAB 4) BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

BKKBN Provinsi Riau mencatat laju pertumbuhan penduduk Riau pada tahun 2019 masih tinggi yaitu 3,59% disebabkan beberapa faktor salah satu diantaranya pasangan usia subur (PUS) yang tidak menjadi peserta KB. BKKBN mendata PUS bukan peserta KB terbagi menjadi 4 kelompok: ingin hamil, ingin anak segera, ingin anak ditunda, dan tidak ingin anak lagi. Berdasarkan masalah tersebut dilakukannya sebuah penelitian implementasi Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk memprediksi PUS bukan peserta KB. Data yang digunakan berbentuk timeseries. Data diambil dari tahun 2018-2020 (sebanyak 36 bulan), terdapat 4 kelompok yang akan digunakan sehingga jumlah data sebanyak 144 data. Berdasarkan hasil pengujian didapat dari Mean Absolute Persen Error (MAPE) PUS buka peserta KB setiap kelompok menghasilkan keluaran yaitu : hamil sebesar 6.23%, ingin anak segera sebesar 7.14%, ingin anak ditunda sebesar 7.39% dan tidak ingin anak lagi sebesar 8.18%. Keluaran yang dihasilkan oleh sistem ini dapat diterima dan kesalahan dianggap rendah karena dibawah 10%

Actions (login required)

View Item