NAUFAL ALTHAF, - (2021) NORMALISASI TEKS BERBAHASA MALAYSIA MENGGUNAKAN ALGORITMA JARO-WINKLER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text LAPORAN TA Naufal Althaf Bab I,II,III,VI.pdf Download (8MB) | Preview
	Text (BAB IV) LAPORAN TA Naufal Althaf Bab IV,V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Sebagian besar pengguna internet di Malaysia menggunakan media sosial untuk mendapatkan pembaruan informasi secara rutin. Namun, frekuensi penggunaan media sosial yang tinggi, tidak sebanding dengan ejaan kalimat tidak baku (informal) yang digunakan dalam mengisi konten media sosial dengan maksud untuk memudahkan komunikasi. Ejaan bahasa yang digunakan tidak hanya membingungkan pembaca media sosial namun juga mempengaruhi arti dari kata yang diketikan, normalisasi berguna untuk mengembalikan kata yang salah dalam pengetikan dan menggunakan metode pendekatan yaitu algortima Jaro-Winkler yang sesuai dalam membantu untuk menormalisasikan kata yang salah dalam pengetikan. Data yang digunakan pada penelitian ini berupa 719 data tweet dalam berbagai akun yang menggunakan bahasa Malaysia dan 34.727 kata dasar bahasa Malaysia. Pada penelitian ini didapatkan akurasi sebesar 76,85% dengan hasil telah dicocokan dengan validator.

Actions (login required)

View Item