Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Gangguan Tidur Menggunakan Metode Dempster Shafer

Ivo Dwi Ananda, Ananda and Rahmad Kurniawan, Kurniawan and Novi Yanti, Yanti and Fitri Insani, Insani (2021) Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Gangguan Tidur Menggunakan Metode Dempster Shafer. Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, 6 (3). pp. 1-8. ISSN 2503-1945

[img]
Preview
Text
Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Gangguan Tidur Menggunakan Metode Dempster Shafer.pdf

Download (689kB) | Preview
[img] Text (Jurnal)
354 - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (32kB) | Request a copy

Abstract

Kualitas tidur yang buruk dapat menyebabkan masalah kesehatan psikologis dan fisiologis. Sekitar 238.452 juta orang di Indonesia dan 67% orang dewasa dilaporkan mengalami kesulitan tidur setiap tahunnya. Prevalensi 10% atau sekitar 28 juta orang menderita gangguan tidur. Hal itu membuat Indonesia memiliki jumlah gangguan tidur tertinggi di Asia. Penyebab gangguan tidur meningkat selama pandemi Covid-19 sebesar 23,87% pada masyarakat umum dan 36,53% pada tenaga medis. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosa gangguan tidur layaknya seorang pakar. Penelitian ini menggunakan metode Dempster Shafer dengan 25 gejala dan empat jenis gangguan tidur sebagai basis pengetahuan. Dempster Shafer adalah metode yang umum diterapkan untuk menggabungkan bukti dalam kasus ketidakpastian. Pengujian dilakukan dengan memvalidasi hasil sistem pakar dengan diagnosis pakar. Berdasarkan hasil penelitian, sistem pakar diagnosa gangguan tidur dengan metode Dempster Shafer diperoleh akurasi sebesar 90%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa sistem pakar berpotensi digunakan untuk diagnosis awal gangguan tidur.

Item Type: Article
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 25 Jan 2022 06:43
Last Modified: 25 Jan 2022 06:43
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/58021

Actions (login required)

View Item View Item