M.Afdhal Fadillah Faried, - (2022) PENGELOMPOKAN DATA KELAS BPJS KESEHATAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS (FCM). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text file lengkap kecuali BAB hasil penelitian (Bab IV).pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB IV) file BAB hasil penelitian (Bab IV).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

BPJS (Badan Penyelenggara Jaminan Sosial) merupakan program yang sesuai dengan amanat undang-undang dasar yang sudah diwujudkan melalui undang-undang BPJS. Peserta BPJS diwajibkan membayar uang iuran setiap bulannya dari penghasilan sendiri untuk memenuhi premi yang telah ditetapkan pada undang-undang BPJS. Tingginya biaya kesehatan untuk saat ini dan resiko sakit yang dimiliki oleh semua orang menjadi dasar bagi setiap orang untuk menjadi peserta BPJS. Dengan adanya sistem iuran setiap bulannya bagi peserta, maka terkadang ada peserta yang mengambil kelas BPJS tidak sesuai dengan perekonomian atau finansial dari peserta yang mengakibatkan peserta menunggak iuran atau bahkan tidak membayarnya. Penerapan data mining dengan metode clustering digunakan untuk mengidentifikasi data kelas peserta BPJS dengan menggunakan algoritma Fuzzy C-Means. Dengan menggunakan metode ini kita dapat menentukan jumlah clustering dan dapat diatur kelas yang sesuai bagi peserta berdasarkan clusternya, metode ini juga dapat mendeteksi cluster tingkat tinggi serta hubungan antar cluster yang berbeda. Pengujian pada penelitian ini menggunakan metode Silhouette Coefficient. Data diperoleh dari BPJS pekanbaru. Data yang didapatkan berupa data peserta atau pengguna BPJS sebanyak 1000 record. Dari hasil pengujian dengan jumlah cluster 3 dengan masing-masing maksimum iterasi 100 dan minimum error 0.000001 mendapatkan hasil Silhouette Index (SI) 0.86716822857748 untuk jumlah cluster 3, yang artinya struktur clustering kuat.

Actions (login required)

View Item