SAPUTRA HADI, - (2022) KLASIFIKASI PENERIMA UANG KULIAH TUNGGAL MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text KLASIFIKASI PENERIMA UANG KULIAH TUNGGAL MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES -SAPUTRA HADI Bab 1-3 Bab 5-Lampiran.pdf Download (4MB) | Preview
	Text (BAB IV) KLASIFIKASI PENERIMA UANG KULIAH TUNGGAL MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES -SAPUTRA HADI Bab 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan sistem pembayaran uang kuliah yang diterapkan di perguruan tinggi negeri di Indonesia, khususnya untuk program sarjana yang dimulai dari tahun akademik 2013/2014. Pembayaran UKT bagi setiap mahasiswa tidak sama, dikarenakan adanya sistem subsidi silang yang berdasarkan kondisi ekonomi dan sosial orang tua mahasiswa tersebut. Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau adalah salah satu perguruan tinggi negeri yang menerapkan sistem pembayaran UKT dengan 7 kategori pembayaran. Berdasarkan observasi, penentuan UKT dilakukan secara manual yang berpotensi menghasilkan keputusan yang tidak konsisten dan kinerja yang tidak efisien. Oleh karena itu, penelitian ini mengklasifikasikan kategori besaran uang kuliah mahasiswa teknik informatika menggunakan algoritma Naïve Bayes. Penelitian ini menggunakan 600 data pada tahun 2018-2020. Berdasarkan eksperimen, diperoleh akurasi hasil klasifikasi sebesar 84,75%, Presisi 79,22%, Recall 81,15% dan F1 Score 80,17%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa pengklasifikasian kategori besaran uang kuliah mahasiswa teknik informatika berpotensi untuk digunakan.

Actions (login required)

View Item