Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

KOREKSI EJAAN KATA BAHASA KUTAI MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE

NOVITA SARI, - (2022) KOREKSI EJAAN KATA BAHASA KUTAI MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
Laporan Tugas Akhir_Novita Sari_11651203434_BAB I,III,V.pdf

Download (4MB) | Preview
[img] Text (BAB IV)
Laporan Tugas Akhir _Novita sari_11651203434 (BAB IV).pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Bahasa Kutai adalah salah satu bahasa daerah yang masih ada dan berkembang di Kalimantan Timur, terutama di wilayah bekas Kerajaan Kutai Kartanegara. Bahasa tersebut digunakan sebagai alat untuk berkomunikasi masyarakat dalam kehidupan sehari-hari. Seiring dengan perkembangan zaman masyarakat menggunakan media sosial untuk berkomunikasi dan juga menyampaikan pendapat maupun komentar. Salah satu media sosial yang digunakan adalah facebook. Pada media sosial terdapat banyak kesalahan penulisan. Koreksi ejaan kata dapat memperbaiki kata yang salah ejaan yang disebabkan oleh kesalahan penulisan seperti penyingkatan kata dan typing error. Levenshtein distance merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk koreksi ejaan (spelling correction). Algoritma Levenshtein distance menghitung jarak kedekatan dari dua buah string. Data uji yang digunakan diambil dari media sosial facebook grup Bahasa Kutai Etam sebanyak 247 komentar. Pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan suggestion adequacy. Suggestion adequacy merupakan penilaian dalam mengukur pengkoreksi ejaan dalam memberikan saran. Berdasarkan pengujian akurasi yang telah dilakukan, diperoleh hasil akurasi sebesar 65%. Dengan kata yang salah ejaan sebanyak 391 kata, kata yang bernilai 1 sebanyak 199 kata, kata yang bernilai 0,5 sebanyak 152 kata dan kata yang bernilai -0,5 sebanyak 40 kata. Kata Kunci: Bahasa Kutai, Koreksi Ejaan, Levenshtein Distance, Media Sosial, dan Suggestion adequacy.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 20 Jan 2022 03:14
Last Modified: 20 Jan 2022 03:14
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/57953

Actions (login required)

View Item View Item