Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI AWAL PENYAKIT YANG UMUM TERJADI PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Tengku Syaid Rian Fadhilah, - (2022) SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI AWAL PENYAKIT YANG UMUM TERJADI PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
SIDANG-Tengku Syaid Rian [BAB 1-3].pdf

Download (6MB) | Preview
[img] Text (BAB IV)
SIDANG-Tengku Syaid Rian [BAB 4-5].pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Fase Balita adalah salah satu fase penting dalam tumbuh kembang seorang manusia, dimana pada fase ini fisik sang anak belum benar-benar terbentuk dan mengakibatkan sang balita dapat dengan mudah terpapar oleh penyakit. Namun tidak semua orang tua dapat mengidentifikasi atau mengetahui penyakit yang ditunjukkan oleh sang balita. Di Indonesia sendiri setiap 1000 balita, sekitar 26 anak balita tidak bertahan hidup mencapai tepat lima tahun. Untuk itu dikembangkanlah sebuah sistem pakar yang mampu mengidentifikasi penyakit umum yang diderita oleh balita sehingga dapat mempermudah orang tua dalam mengetahui penyakit dan solusi penanganannya. Dari pengumpulan data, diperoleh basis pengetahuan yang terdiri dari 54 gejala untuk 10 penyakit balita serta penanganannya. Sistem pakar ini menggunakan metode Naive Bayes serta teknik forward chaining dalam penarikan kesimpulan. Implementasi dan pembuatan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Sistem diuji dengan blackbox test dan Confusion Matrix dari 16 sampel menghasilkan akurasi sebesar 87,5% serta pengujian User Acceptance Test (UAT) terhadap 3 responden dokter spesialis anak menghasilkan persentase nilai sebesar 84,7% dengan kategori sangat baik dan 13 responden masyarakat umum dengan hasil persentase nilai sebesar 86,3% dengan kategori juga sangat baik. Kata kunci: Balita, Forward Chaining, Identifikasi Penyakit, Naive Bayes, Sistem Pakar

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 20 Jan 2022 07:43
Last Modified: 20 Jan 2022 07:43
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/57921

Actions (login required)

View Item View Item