EFRIROL GONZALEZ, - (2021) ALGORITMA CLUSTERING K-MEANS PENGELOMPOKAN DATA PENJUALAN PADA TOKO ONLINE AULIA HIJAB. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text file lengkap sampai lampiran kecuali hasil penelitian (bab iv).pdf Download (5MB) | Preview
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

K-Means Clustering pengelompokan data penjualan toko online aulia hijab merupakan salah satu teknik yang ada di bidang data mining untuk mengetahui wilayah potensial pembeli. K-Means merupakan salah satu metode dalam fungsi clustering atau pengelompokan. Clustering mengacu pada pengelompokkan data, observasi atau kasus berdasar kemiripan objek yang diteliti. Sebuah cluster adalah suatu kumpulan data yang mirip dengan lainnya atau ketidakmiripan data pada kelompok lain. Adapun parameter yang digunakan antara lain adalah kode barang, nama barang, harga barang, jenis barang, daerah tujuan pengiriman dan banyaknya barang yang di beli. hasil pengelompokan dengan Cluster 1 terdiri atas 1000 customer, dengan rata-rata harga Rp. 59.474 dan wilayah potensial pembeli adalah daerah Jawa Barat dengan 256 orderan, Cluster 2 terdiri atas 1793 customer, dengan rata-rata harga Rp. 79.181 dan wilayah potensial adalah daerah DKI Jakarta dan jawa barat, Cluster 3 terdiri atas 2727 customer, dengan rata-rata harga Rp. 104.528 dan wilayah potensial pembeli adalah daerah Jawa Barat. Kata Kunci: Clustering, k-means, Potensial, Wilayah

Actions (login required)

View Item