Bobby Bogalesa, - (2021) ANALISIS SENTIMEN KEBIJAKAN VAKSINASI COVID-19 DI INDONESIA PADA INSTAGRAM MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text TA tanpa BAB 4.pdf Download (4MB) | Preview
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) saat ini telah menjadi pandemi di penjuru dunia termasuk Indonesia. Pemerintah mengambil keputusan dengan membeli vaksin buatan Sinovac dan mengeluarkan kebijakan vaksinasi masal. Beragam tanggapan dikeluarkan oleh netizen di Instagram, komentar terhadap kebijakan tersebut dapat digunakan sebagai acuan dalam evaluasi kebijakan pemerintah. Pada penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes Classifer untuk mengklasifikasi komentar netizen. Data komentar diambil dari Instagram dengan menggunakan Instagram Scrapper sebanyak 1500 data komentar, yang dibagi menjadi 2 kelas yaitu positif dan negatif. Hasil pengujian memliliki nilai akurasi rasio tertinggi pada pengujian 80:20% dengan nilai akurasi yang cukup baik yaitu 90.33%. Berdasarkan hasil penenlitian yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa Naïve Bayes Classifier berhasil melakukan analisa sentimen Instagram dengan 2 kelas sentimen yaitu positif dan negatif.

Actions (login required)

View Item