PUSPITA SARI, - (2021) KLASIFIKASI STATUS KESEHATAN BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA VERY FAST C4.5. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text BAB I DAN VI.pdf Download (1MB) | Preview
	Text (BAB IV) BAB IV & V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Status kesehatan balita merupakan status yang sangat penting dimana status kesehatan balita dapat dinilai dari tiga indikator, yaitu Berat Badan menurut Umur (BB/U), Berat Badan menurut Tinggi Badan (BB/TB), dan Tinggi Badan menurut Umur (TB/U). Masa balita merupakan masa tumbuh kembang anak yang rentan terhadap masalah kesehatan. Sistem yang dirancang untuk penentuan status kesehatan balita dengan menggunakan model data mining yaitu dengan algoritma Very Fast C4.5 menggunakan 2.790 data dari Puskesmas Kampar tahun 2020. Hasil penelitian ini berupa sistem klasifikasi status kesehatan balita (menurut BB/U) menggunakan algoritma Very Fast C4.5 dengan tingkat akurasi 93,52% menggunakan ratio data uji dan data latih 90%:10%. Pengujian dilakukan menggunakan K-fold cross validation dan menghasilkan akurasi tertinggi pada k-fold=8 yaitu sebesar 96,05%, Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa algoritma Very Fast C4.5 berhasil digunakan untuk mengklasifikasikan status kesehatan balita. Kata Kunci: Algoritma Very Fast C4.5, Data Mining, K-Fold Cross Validation, Klasifikasi, Status Kesehatan Balita.

Actions (login required)

View Item