YASKI PRATAMA, - (2021) PEMODELAN JUMLAH KASUS BARU POSITIF COVID-19 DENGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUSI NAKAGAMI. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
GABUNGAN KECUALI BAB IV.pdf Download (3MB) | Preview |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
PEMODELAN JUMLAH KASUS BARU POSITIF COVID-19 DENGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUSI NAKAGAMI YASKI PRATAMA NIM : 11754100370 Tanggal Sidang : 25 November 2021 Tanggal Wisuda : 2022 Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. HR. Soebrantas No. 155 Pekanbaru ABSTRAK Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 19 (SARS-Cov19) juga dikenal sebagai coronavirus yang merupakan jenis baru dari virus Corona yang dapat ditularkan kepada manusia. COVID-19 awalnya terdeteksi di Wuhan negara China pada akhir Tahun 2019. Coronavirus merupakan rangkaian virus yang dapat menginfeksi sistem pernafasan, yang berdampak sangat serius pada kesehatan manusia dan seluruh aspek yang lainnya. Dengan demikian perlu mengetahui pergerakan data pasien yang terkonfirmasi positif, agar tidak terjadinya penyebaran yang masiv karena virus ini yang fatalnya dapat mengakibatkan imunitas tubuh rendah hingga kematian. Penelitian ini mencoba membahas tentang pemodelan data jumlah kasus baru pasien terkonfirmasi positif covid-19 dengan menggunakan distribusi Nakagami. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah kasus baru harian terkonfirmasi positif COVID-19 di China pada tanggal 7 Maret 2020 hingga 26 Januari 2021. Estimasi parameter yang digunakan adalah metode maksimum likelihood dan menggunakan uji Residual Standard Error (RSE) . Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa, nilai parameter distribusi Nakagami ialah m ̂=7157.228 dan Ω ̂=0.500 Kata Kunci: COVID-19, Distribusi Nakagami, Metode Maksimum Likelihood,dan ujI RSE
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 500 Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Matematika |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika |
Depositing User: | fsains - |
Date Deposited: | 14 Dec 2021 09:06 |
Last Modified: | 14 Dec 2021 09:06 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/56902 |
Actions (login required)
View Item |