ARY BAGUS JIWANDONO, - (2021) BPJS Health Class Grouping Analysis Using the K-Means Method. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text (i) Cover sampai BAB 6_Ary Bagus Jiwandono_11551102687.pdf Download (1MB) | Preview
	Text (BAB IV) (ii) BAB 4 dan BAB 5_Ary Bagus Jiwandono_11551102687.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Ary Bagus Jiwandono(2021): Analisa Pengelompokan Kelas BPJS Kesehatan Dengan Menggunakan Metode K-Means BPJS kesehatan adaIah badan usaha yang dibentuk untuk memberikan jaminan kesehatan untuk masyarakat. BPJS Kesehatan sendiri merupakan bentuk transformasi dari Iayanan yang teIah hadir sebeIumnya bernama Askes. Sesuai dengan pedoman peIaksanaan JKN yang menyatakan bahwa semua penyakit akan ditanggung kecuaIi Estetika, infertiIitas, aIternatif, dan kompIementer. BPJS Kesehatan terbagi daIam beberapa goIongan yaitu peIayanan keIas 1, keIas 2, dan keIas 3. Pada peneIitian ini diIakukan anaIisis pada penentuan kategori setiap keIas peIayanan tersebut serta membuat pertimbangan goIongan keIas menurut pekerjaan, pengasiIan, status tempat tinggaI, status masyarakat, dan jumIah anggota keIuarga. Sering kaIi daIam penentuan goIongan, peserta BPJS Kesehatan tidak memperhitungkan tingkat kemampuan ekonomi dengan goIongan yang diambiI. PeneIitian ini diIakukan agar tidak terjadi kesaIahan daIam penentuan goIongan yang berakibat terjadinya tunggakan iuran. PenuIis akan mencoba menganaIisa keempat keemapat aspek tersebut dengan menggunakan metode CIustering K-Means. SeteIah diIakukan perhitungan secara manuaI, maka diIakukan pengujian untuk memastikan perhitungan anaIisa tersebut. Langkah pertama yang diIakukan yaitu pengumpuIan data, kemudian diIanjutkan dengan pembersihan data. Iangkah kedua yang diIakukan adaIah anaIisa terhadap proses KDD, anaIisa atribut, anaIisa aIgoritma K-Means, serta pengujian menggunakan Silhouette Coefficient dan SSE (Sum of Square Error). HasiI yang akan tercipta 3 IabeI yaitu goIongan keIas 1, 2, dan 3. Dengan jumIah data yang digunakan adaIah 1000 data yang beIum memiIiki pembagian keIas/goIongan. DaIam peneIitian ini penuIis menggunakan metode cIustering K-Means. Kata Kunci: BPJS, Sum of Square Error, Silhouette Coefficient, Clustering, K-Means.

Actions (login required)

View Item