A.D. Dian Kurniawan, - (2021) ANALISIS SENTIMEN TOPIK PINDAH IBU KOTA PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text File TA Lengkap kecuali bab 4 dan 5.pdf Download (4MB) | Preview
	Text (BAB IV) bab 4 dan 5.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Pertengahan tahun 2019 Joko Widodo sebagai Presiden Republik Indonesia mengumumkan rencana untuk pemindahan Ibu Kota negara Indonesia. Pernyataan dari presiden menimbulkan berbagai opini masyarakat yang berbeda pada media sosial. Sebagai negara yang menganut asas demokrasi, masyarakat dapat dengan bebas memberikan opini dalam bentuk apapun terhadap apa yang akan dilakukan oleh pemerintah Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengolah opini masyarakat yang berfokus pada media sosial Twitter tentang pernyataan presiden mengenai permasalahan pemindahan ibu kota negara Indonesia. Analisis sentimen dilakukan untuk menentukan apakah opini atau komentar terhadap suatu permasalahan, memiliki kecenderungan bernilai positif atau negatif dan dapat dijadikan sebagai acuan dalam meningkatkan suatu pelayanan. Analisis sentimen menggunakan algoritma M-KNN (Modified K-Nearest Neighbor) dengan data twitter sebanyak 4000 data tweet dan menghasilkan akurasi terbaik sebesar 56.16%, precision sebesar 100% dan recall sebesar 56,16% dengan nilai k=13 dengan perbandingan data latih dan data uji 70:30.

Actions (login required)

View Item