NANDA SYAHPUTRA, - (2021) PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENUMPANG BUS TRANS METRO PEKANBARU. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

	Text TA NANDA TANPA BAB IV DAN V WATERMARK.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
Preview	Text (BAB IV DAN V) TA BAB IV DAN V WATERMARK.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview

Abstract

NANDA SYAHPUTRA (2021) :PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENUMPANG BUS TRANS METRO PEKANBARU Pekanbaru adalah ibu kota dari Provinsi Riau dengan jumlah penduduk lebih kurang 1,117,359 jiwa. Berbagai kegiatan yang di lakukan masyarakat perlu di dukung dengan adanya sarana dan prasarana salah satunya transportasi angkutan umum. Bus Trans Metro Pekanbaru (TMP) adalah sebuah sistem transportasi bus rapid transit cepat yang ada di kota Pekanbaru. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi terhadap jumlah penumpang dari Trans Metro Pekanbaru sebagai transportasi publik. Data yang digunakan yaitu data primer yang di kumpulkan dan diolah dari PT.Transportasi Pekanbaru Madani dan Dinas Perhubungan Kota Pekanbaru. Data yang digunakan yaitu jumlah penumpang bus trans metro pekanbaru perbulan dari tahun 2017 sampai dengan tahun 2018. Data tersebut akan di olah menggunakan metode backpropagation. Metode backpropagation adalah metode sistematika yang di pergunakan untuk melakukan peramalan atau prediksi tentang karakteristik atau kuantitas. Dari penelitian yang telah dilakukan menghasilkan aplikasi untuk mempreiksi jumlah penumpang bus trans metro pekanbaru dengan menggunakan time series data dan metode backpropagation. Hasil dari penelitian ini dengan learning rate 0.9 dan maks epoch 1000 dengan arsitektur jaringa syaraf tiruan 5-5-1 menghasilakn akurasi MSE pengujian terkecil yaitu 0.005158. Kata kunci : Bus Trans Metro Pekanbaru, Prediksi, Time series, Backpropagatian

Actions (login required)

View Item