Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

PENERAPAN METODE ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI KABUPATEN INDRAGIRI HILIR

MUHAMAD SAFIQ, - (2021) PENERAPAN METODE ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI KABUPATEN INDRAGIRI HILIR. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img] Text (BAB IV)
bab 4 dan 5.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
i cover bab 1, 2, 3 dan 6-dikonversi (1).pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Salah satu masalah yang ada di Negara Indonesia adalah kemiskinan. Secara etimologis, “kemiskinan” berasal dari kata “miskin” yang artinya tidak berharta benda dan serba kekurangan. Salah satunya adalah di Kabupaten Indragiri Hilir, dimana jumah penduduk miskinnya masih tergolong tinggi. Oleh karena itu dilakukan penelitian penerapan metode Elman Recurrent Neural Network untuk prediksi jumlah penduduk miskin di kabupaten Indragiri Hilir. Data yang digunakan yaitu data penduduk miskin kabupaten Indragiri Hilir dari tahun 2002 sampai dengan tahun 2019. Data tersebut dirubah kedalam bentuk data time series dengan variabel berjumlah 5. Penelitian ini menggunakan jumlah epoch 100, learning rate (α) 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8 dan 0.9, dan toleransi error 0.0001. Hasil pengujian MSE pada penelitian ini menunjukkan nilai MSE terkecil pada learning rate 0.1 dengan data latih 70% dan data uji 30% dengan nilai MSE 0,1874. Kata kunci: ERNN, JST, Penduduk Miskin, MSE, Prediksi.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 09 Aug 2021 08:01
Last Modified: 09 Aug 2021 08:01
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/53882

Actions (login required)

View Item View Item