Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

PEMODELAN TINGKAT KEMISKINAN DI PULAU SUMATERA MENGGUNAKAN SPATIAL AUTOREGRESSIVE

HOTMARITO, - (2021) PEMODELAN TINGKAT KEMISKINAN DI PULAU SUMATERA MENGGUNAKAN SPATIAL AUTOREGRESSIVE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
GABUNGAN KECUALI BAB IV.pdf

Download (3MB) | Preview
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

PEMODELAN TINGKAT KEMISKINAN DI PULAU SUMATERA MENGGUNAKAN SPATIAL AUTOREGRESSIVE HOTMARITO NIM: 11750425069 Tanggal Sidang : 02 Juli 2021 Tanggal Wisuda : Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. HR. Soebrantas No. 155 Pekanbaru ABSTRAK Kemiskinan merupakan salah satu masalah yang dihadapi oleh Indonesia, tidak terkecuali dengan wilayah yang berada di Pulau Sumatera. Beberapa provinsi di Pulau Sumatera memiliki tingkat kemiskinan yang berbeda, dan beberapa provinsi memiliki tingkat kemiskinan lebih besar dibandingkan nasional. Maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan keterkaitan antara tingkat kemiskinan disuatu provinsi lain yang berdekatan di Pulau Sumatera. Data diproleh dari Badan Pusat Statistik. Metode yang digunakan adalah Spatial Autoregressive (SAR). Model ini menunjukkan keterkaitan antara suatu daerah dengan daerahlain yang berdekatan dan juga menggambarkan seberapa besar pengaruh suatu variabel yang menjadi faktor penyebab meningkatnya kemiskinan terhadap angka kemiskinan tersebut. Berdasarkan Indeks Moran diketahui Provinsi yang yang berdekatan mempunyai nilai kemisikinan dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) mirip dan cenderung berkelompok. Pada model didapatkan variabel yang signifikan yaitu Rata-rata lama Sekolah (RLS) dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dengan nilai koefisien determinasi sebesar 74,9 persen. Kata Kunci: Tingkat Kemiskinan, Indeks Moran, SAR

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 500 Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Matematika
000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 10 Aug 2021 13:42
Last Modified: 10 Aug 2021 13:43
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/53739

Actions (login required)

View Item View Item