Jihad Benastey, - (2021) CLUSTERING PENERIMA BANTUAN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS (FCM). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text Tugas Akhir Jihad Kecuali Bab IV dan V.pdf Download (11MB) | Preview
	Text (Bab IV dan V) Tugas Akhir Jihad Bab IV dan V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy

Abstract

Covid-19 memberikan efek yang besar terhadap perekonomian sehingga pemerintah berupaya untuk memberikan subsidi sosial kepada masyarakat yang tidak mampu / warga miskin akibat dampak Covid-19. Namun, Tindakan tersebut tidak tepat sasaran karena adanya faktor kedekatan sehingga berpotensi menimbulkan korupsi kolusi dan nepotisme. Untuk Itu pada penelitian ini diterapkan pendekatan clustering data mining untuk mengidentifikasi tingkat kemiskinan masyarakat, sebagai upaya pemerataan bantuan yang diberikan. Penerapan algoritma Fuzzy C-Means dengan pengujian nilai Sillhouette Index telah berhasil men-cluster 5 kelompok penerima bantuan di Kelurahan Wonorejo Kecamatan Marpoyan Damai Pekanbaru. Data yang didapatkan berupa data keluarga terdampak Covid-19 tahun 2020 sebanyak 1910 data dengan mempertimbangkan atribut umur, penghasilan perbulan, jumlah tanggungan, nomor kartu keluarga, pekerjaan dan nomor kategori. Dari hasil pengujian dengan menggunakan Silhouette Index dengan masing-masing maksimum iterasi 100 dan minimum error 0.000001 mendapatkan hasil 0.895320 untuk jumlah cluster 2, 0.929711 untuk jumlah cluster 3, 0.939937 untuk jumlah cluster 4 dan 0.961289 untuk jumlah cluster 5. Nilai Silhouette Index tertinggi terdapat pada jumlah cluster ke 5 yaitu 0.961289. Dari hasil cluster tingkat kemiskinan dapat direkomendasikan warga yang berhak untuk mendapatkan prioritas dalam menerima bantuan.

Actions (login required)

View Item