Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI MASA REHABILITAS PECANDU NARKOBA BADAN NARKOTIKA NASIONAL PEKANBARU

Boy Sandy Dwi Nugraha.H, - (2021) IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI MASA REHABILITAS PECANDU NARKOBA BADAN NARKOTIKA NASIONAL PEKANBARU. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
Laporan Skripsi Boy Sandy Dwi Nugraha.H [11551102607] ( Kecuali Bab 4 dan 5).pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text (Bab IV)
Laporan Skripsi Boy Sandy Sandy Dwi Nugraha.H [11551102607] Hasil Penelitian ( Bab 4 dan 5 ).pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Narkoba selalu menjadi permasalahan utama di setiap negara. Tidak hanya mudah di dapat narkoba juga dapat dengan mudah masuk ke dalam masyarakat luas. Mereka yang telah mencicipi narkoba akan mendapatkan efek kecanduan dan dalam skenario terburuknya kematian. Rehabilitas merupakan satu-satunya cara membuat pecandu narkoba menjadi Normal kembali. Tetapi dalam prosesnya tingkat keberhasilan tidak mencapai 100%. Penerapan ilmu data mining untuk memprediksi masa rehabilitas pecandu narkoba dengan menggunakan algoritma C4.5 akan di terapkan di penelitian ini. Data di dapatkan dari Badan Narkotika Nasional Pekanbaru yang berjumlah 704 data pasien terdiri dari 5 parameter yaitu Jenis Kelamin, Pendidikan, Pekerjaan, Jumlah NAPZA yang di konsumsi dan Lama Pemakaian. Pada pembuatan pohon keputusan Lama Pakai menjadi root utama pohon unutk memprediksi dan di dapatkan hasil akhir dari penelitian bahwa sistem berhasil memprediksi dengan tingkat akurasi algoritma sebesar 95% dengan pengujian akurasi Confussion Matrix di dapatkanlah hasil pengujian dengan perbandingan data 90:10, 70:30 dan 60:40 berturut- turut adalah 95,58%, 97,16% dan 97,87%. Kata Kunci : C4.5,Confussion Matrix, Data Mining, Narkoba, Prediksi, Rehabilitas

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 005 Program Komputer, program-program, data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 19 Jul 2021 02:36
Last Modified: 19 Jul 2021 02:36
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/51362

Actions (login required)

View Item View Item