Zikri Fajar Rahmadano, - (2021) PENERAPAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR (MKNN) UNTUK KLASIFIKASI KOMENTAR FANS DAN HATERS DI INSTAGRAM. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text File lengkap kecuali BAB IV-V.pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB IV) File Hasil Penelitian BAB IV-V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Klasifikasi adalah sebuah cara mengelompokkan kumpulan data secara sistematika sesuai dengan kaidah dan aturan yang telah ditentukan. Salah satu pemanfaatan klasifikasi yang dapat dilihat adalah pengelompokan komentar haters dan fans pada akun public figure di media sosial Instagram. Modified K-Nearest Neighbor merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan pengklasifikasian. Penelitian yang dilakukan adalah pemanfaatan Modified K-Nearest Neighbor untuk klasifikasi komentar fans dan haters pada akun @rahmawatikekeyicantikka23. Nilai akurasi tertinggi dari hasil penelitian terdapat pada threshold = 1 dengan perbandingan data 90:10 yaitu sebesar 92,66% dengan k bernilai 7, dan nilai akurasi terendah didapatkan pada threshold = 29 dengan perbandingan data 70:30 yaitu sebesar 75.88% dengan k bernilai 3. Kata Kunci : Fans, Haters, Instagram, Klasifikasi, Komentar, Modified K-Nearest Neighbor(MKNN)

Actions (login required)

View Item