DEFI NOTO SUSILO, - (2021) ANALISIS PRAKIRAAN KEBUTUHAN DAN KETERSEDIAAN ENERGI LISTRIK TAHUN 2020-2024 DI PROVINSI RIAU. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

	Text (BAB IV) PEMBAHASAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (990kB)
Preview	Text GABUNGAN TANPA BAB IV (2).pdf Download (3MB) | Preview

Abstract

ANALISIS PRAKIRAAN KEBUTUHAN DAN KETERSEDIAAN ENERGI LISTRIK TAHUN 2020-2024 DI PROVINSI RIAU DEFI NOTO SUSILO 11355105776 Tanggal Sidang : 25 Februari 2021 Program Studi Teknik Elektro Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. Soebrantas No. 155 Pekanbaru ABSTRAK Provinsi Riau mengalami devisit energi listrik, hal ini ditunjukan dengan pertambahan jumlah konsumsi energi listrik tahun 2019 di Provinsi Riau sebesar 4.646,79 GWh ini masih belum diimbangi dengan produksi energi listrik yang ada di Provinsi Riau, kemudian pemenuhan kebutuhan energi listrik dengan interkoneksi dari PT.PLN(persero) Wilayah Sumatera. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan kebutuhan energi listrik dan memberikan rekomendasi energi terbarukan untuk ketersediaan energi listrik di Wilayah Riau. Penelitian ini menggunakan metode DKL 3.2 dan metode BaU (Bussines us Usual). Hasil prakiraan hasil prakiraan kebutuhan energi listrik total dengan metode DKL 3.2 pertumbuhan kebutuhan di tahun 2020 sebesar 5.046,11 GWh sedangkan pada tahun 2024 meningkat sebesar 7.371,06 GWh. Kemudian kebutuhan energi listrik dengan metode BaU di tahun 2020 sebesar 4.646,79 GWh sedangkan pada tahun 2024 meningkat sebesar 6.733,94 GWh. Berdasarkan uraian di atas terlihat pengaruh dari variabel asumsi kunci pada masing-masing metode yang digunakan memilik pengaruh besar terhadap prakiraan kebutuhan energi listrik. Pertama pada DKL 3.2 yaitu adanya nilai faktor pelanggan yang mempengaruhi tingkat pertumbuhan kebutuhan energi listrik yang lebih besar daripada hasil prakiraan kebutuhan energi listrik dengan metode BaU dengan selisih kebutuhan di tahun 2024 sebesar 637,12 GWh dengan prakiraan metode BaU dan DKL 3.2. Kemudian pada scenario BaU dengan variabelnya tidak ada pengaruh dari factor pelanggan ataupun kebijakan energi pemerintah sehinggapeningkatannya yang lebih rendah dibandingkan metode DKL 3.2. Kata Kunci : Energi Listrik, Prakiraan Kebutuhan, Prakiraan ketersediaan, metode DKL 3.2, LEAP, metode BaU.

Actions (login required)

View Item