Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

NORMALISASI KATA DALAM BAHASA MASSENREMPULU MENGGUNAKAN METODE LEVENSHTEIN DISTANCE

FAUZAN ALFIKRI, - (2021) NORMALISASI KATA DALAM BAHASA MASSENREMPULU MENGGUNAKAN METODE LEVENSHTEIN DISTANCE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
LAPORAN_TA_Fauzan_Alfikri(Kecuali_BAB_IV_V).pdf

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB IV V)
LAPORAN_TA_Fauzan_Alfikri-IV_V.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Bahasa massenrempulu merupakan bahasa yang biasa dipakai dalam berkomunikasi di daerah Kabupaten Enrekang Sulawesi Selatan, dan pada beberapa tempat lain di daerah sekitarnya seperti di Bungi, Teppo, Barabaraya Kota Madya Ujung Pandang dan Ujung Bulu Kotamadya Pare-Pare. Bahasa massenrempulu juga digunakan dalam berkomunikasi di media sosial seperti facebook. Dalam berkomunikasi ini tentu seseorang lebih memilih bahasa yang diinginkan dan tak luput juga dari typo, kesalahan ejaan dan mengalami perubahan arti dari kata tersebut. Penelitian ini mengusulkan rekomendasi normalisasi kata menggunakan metode Levenshtein distance pada bahasa massenrempulu. Data yang digunakan yaitu komentar facebook yang terdapat pada grup atau komunitas massenrempulu, massenrempulu peduli dan kreatif_ki’ (kompak_ki’), dan Hikma. Diambil 500 komentar yang akan dijadikan data uji dan kesalahan penulisan dari data uji ini terdapat 1.142 kata. Hasil pengujian menunjukan bahwa jumlah kata berhasil diberikan rekomendasi benar yaitu 772 kata (396 kata pada posisi pertama dan 403 kata pada posisi kedua dst) dan rekomendasi salah 343 kata. Hasil Suggestion adequacy yaitu 37,30%. Hasil penelitian menunjukan jumlah rekomendasi benar didapatkan lebih banyak dibandingkan dengan jumlah rekomendasi salah. Hal ini membuktikan metode Levenshtein distance berhasil memberikan rekomendasi normalisasi kata

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 26 Feb 2021 09:52
Last Modified: 26 Feb 2021 09:52
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/46970

Actions (login required)

View Item View Item