Yogi Harfian, - (2021) KLASIFIKASI SENTIMEN APLIKASI DOMPET DIGITAL DANA PADA KOMENTAR DI INSTAGRAM MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text Yogi harfian 1236.pdf Download (571kB) | Preview
	Text (BAB IV & BAB V) Yogi harfian BABA 45.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (730kB)

Abstract

Teknologi di bidang finansial berkembang sangat pesat, salah satu produk finansial digital tersebut adalah uang elektronik (e-money). Berbagai aplikasi fintech mulai bermunculan, seperti aplikasi dana. Dari kemudahan yang di tawarkannya, beberapa pengguna memberikan pengalaman dalam penggunaannya di komentar akun instagram official dana. Komentar dari pengguna yang masuk berupa keluhan dan kepuasan pengguna. Komentar ini dapat menjadi bahan yang dapat di analisa agar menjadi masukan untuk perusahaan sehingga dapat menjadi perbaikan di masa yang akan datang. Pada penelitian ini data di dapat dari komentar pengguna pada halaman instagram dompet digital dana. Proses klasifikasi menggunakan metode naïve bayes classifier untuk menentukan komentar bernilai positif, negatif dan netral. Metode diterapkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan pengujian white box dan cofusion matrix. Pengujian confusion matrix digunakan untuk menentukan tingkat akurasi. Hasil pengujian pada penelitian terhadap klasifikasi komentar dalam halaman instagram dana menggunakan metode naive bayes classifier mendapatkan akurasi yang cukup tinggi yaitu sebesar 93,33%. Hasil klasifikasi dapat menjadi acuan bagi perusahaan.

Actions (login required)

View Item