Ikhsan Prakasa Putra, - (2021) Penerapan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Extreme Learning Machine Untuk Memprediksi Bandwidth Internet (Studi Kasus : SMK Negeri Kehutanan Pekanbaru). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text LAP-IKHSAN PRAKASA PUTRA (Seluruh Halaman Kecuali BAB IV DAN V).pdf Download (4MB) | Preview
	Text (BAB IV DAN V) LAP-IKHSAN PRAKASA PUTRA (BAB IV DAN V).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Jaringan Syaraf Tiruan (JST) seringkali digunakan dalam menyelesaikan sebuah masalah seperti prediksi, klasifikasi, dan juga pengolahan data. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini menerapkan JST untuk menangani permasalahan dalam prediksi bandwidth dengan menerapkan metode Extreme Learning Machine (ELM). Hasil penelitian dengan menggunakan neuron input sebanyak 5 unit dan hidden layer sebanyak 2 unit memperoleh hasil nilai MSE terkecil yaitu 0,15 pada model terbaik 90:10. Dari total 125 data, dimana data uji yang digunakan sebanyak 13 data dan data training sebanyak 112 data. Sedangkan MAPE memperoleh nilai 3,92% pada model terbaik 90:10 pada data download dan 8,92% divarian 90:10 pada data upload. Dengan hasil prediksi pada bulan Juli 2018 sebesar 3 Mbps untuk Download dan Upload. Sehingga dari penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa metode yang digunakan dapat diterapkan pada prediksi bandwidth internet.

Actions (login required)

View Item