Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

Estimasi Kuat Tekan Beton Menggunakan Algoritma Adaptive Neural Fuzzy Inference System

Muhammad Rasyid Ridhoo, - (2020) Estimasi Kuat Tekan Beton Menggunakan Algoritma Adaptive Neural Fuzzy Inference System. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
Lengkap Kecuali Bab 4-5.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text (BAB IV)
Bab 4-5.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Beton merupakan sebuah material bangunan yang sangat penting kegunaannya dalam proses pembangunan. Kuat tekan beton adalah kemampuan suatu beton untuk menerima suatu tekanan dari beban yang kuat. Untuk menciptakan kuat tekan beton dibutuhkan elemen yang komplek yaitu Semen, Air, Kerikil, Pasir dan Umur. Data keempat elemen tersebut didapatkan dari laboratorium pusat uji material PT. VIRA JAYA pada tahun 2018. Pada penelitian ini dibuat aplikasi“Estimasi Kuat Tekan Beton Menggunakan Algoritma Adaptive Neural Fuzzy Inference System”. Data yang digunakan sebanyak 190 data terdiri dari 5 variabel dan satu output dari aplikasi berupakan nilai estimasi kuat tekan beton. Pengujian fitur-fitur dari aplilasi dengan Black Box, hasil yang didapat adalah semua fiturnya sukses dijalankan. Dan untuk pengujian nilai estimasinya adalah dengan menggunakan MSE hasil yang didapatkan dari perhitungan MSE adalah 0.0000163.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 25 Feb 2021 12:56
Last Modified: 25 Feb 2021 12:56
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/46494

Actions (login required)

View Item View Item