Muhammad Rasyid Ridhoo, - (2020) Estimasi Kuat Tekan Beton Menggunakan Algoritma Adaptive Neural Fuzzy Inference System. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text Lengkap Kecuali Bab 4-5.pdf Download (1MB) | Preview
	Text (BAB IV) Bab 4-5.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Beton merupakan sebuah material bangunan yang sangat penting kegunaannya dalam proses pembangunan. Kuat tekan beton adalah kemampuan suatu beton untuk menerima suatu tekanan dari beban yang kuat. Untuk menciptakan kuat tekan beton dibutuhkan elemen yang komplek yaitu Semen, Air, Kerikil, Pasir dan Umur. Data keempat elemen tersebut didapatkan dari laboratorium pusat uji material PT. VIRA JAYA pada tahun 2018. Pada penelitian ini dibuat aplikasi“Estimasi Kuat Tekan Beton Menggunakan Algoritma Adaptive Neural Fuzzy Inference System”. Data yang digunakan sebanyak 190 data terdiri dari 5 variabel dan satu output dari aplikasi berupakan nilai estimasi kuat tekan beton. Pengujian fitur-fitur dari aplilasi dengan Black Box, hasil yang didapat adalah semua fiturnya sukses dijalankan. Dan untuk pengujian nilai estimasinya adalah dengan menggunakan MSE hasil yang didapatkan dari perhitungan MSE adalah 0.0000163.

Actions (login required)

View Item