Zailan Zulfikri, - (2021) SISTEM PAKAR DIAGNOSA GEJALA PENYAKIT PADA PEROKOK PASIF MENGGUNAKAN FUZZY TSUKAMOTO. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
Bab 1 2 3 dan 6 .pdf Download (1MB) | Preview |
|
Text (BAB 4 dan 5)
Bab 4 dan 5.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Merokok merupakan salah satu kebiasaan sehari-hari rakyat Indonesia yang beresiko tinggi terhadap tingkat kematian. Merokok dapat membahayakan bagi perokok aktif (yang menghisap tembakau) maupun perokok pasif (yang menghirup asap rokok). Berdasarkan Riset Kesehatan Dasar Kementerian Kesehatan tahun 2013, populasi perokok pasif di Indonesia telah mencapai 96,9 juta jiwa, yang terdiri atas 30,2 juta jiwa perempuan dan 66,7 juta jiwa adalah laki-laki. perokok pasif memiliki resiko yang sama besar dengan perokok aktif untuk terkena penyakit. Diantara beberapa penyakit paru-paru yang paling banyak pasiennya yaitu asma, kanker paru-paru dan penyakit paru obstruktif kronik (PPOK), dalam penelitian ini penulis menggunakan 10 macam gejala, maka dibangun sistem untuk mendiagnosa berdasarkan anteseden (gejala) dan konsekuen (penyakit) yang ada. Pada metode Tsukamoto, implikasi setiap aturan berbentuk implikasi “Sebab-Akibat” atau Implikasi “Input-Output” dimana antara anteseden dan konsekuen harus ada hubungannya.Hasil pengujian dari data pasien sebanyak 16 data, didapatkan 14 data yang benar dan 2 data latih yang salah dengan persentase kesamaan hasil pakar sebesar 87,5%.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | fsains - |
Date Deposited: | 19 Feb 2021 07:31 |
Last Modified: | 19 Feb 2021 07:31 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/44675 |
Actions (login required)
View Item |