Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

PENERAPAN ALGORITMA FUZZY POSSIBILISTIC C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN SARANA SANITASI SEKOLAH MENENGAH PERTAMA DI PROVINSI RIAU

Tri Juninda, - (2021) PENERAPAN ALGORITMA FUZZY POSSIBILISTIC C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN SARANA SANITASI SEKOLAH MENENGAH PERTAMA DI PROVINSI RIAU. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
File lengkap sampai lampiran kecuali hasi penelitian (Bab IV dan atau Bab V).pdf

Download (3MB) | Preview
[img] Text (BAB IV)
File Hasil Penelitian (Bab IV dan atau Bab V).pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (977kB)

Abstract

Sanitasi sekolah merupakan suatu syarat kesehatan lingkungan minimal yang harus dimiliki oleh tiap-tiap sekolah. Sanitasi dapat mempengaruhi derajat kesehatan manusia karena termasuk kedalam faktor pembangun angka harapan hidup. Fasilitas sanitasi sekolah di Indonesia masih tergolong cukup rendah, sehingga perlu adanya peningkatan ataupun perbaikan fasilatas sanitasi itu sendiri. Agar lebih mudah dalam menganalisis sekolah dengan fasilitas sanitasi yang buruk digunakanlah suatu teknik yaitu data mining. Penelitian menggunakan data sanitasi Sekolah Menengah Pertama di Provinsi Riau yang sebelumnya dilakukan uji korelasi menggunakan Kendall’s-tau (t) untuk mengetahui hubugan antar atribut. Dari 15 atribut yang tersedia didaptkan hasil bahwa atribut Kecamatan tidak memiliki korelasi dengan atribut lainnya sehingga atribut tersebut diseleksi. Untuk teknik data mining yang digunakan yaitu clustering atau pengelompokan dengan algoritma Fuzzy Possibilistic C-Means (FPCM). Dilakukan 3 kali percobaan dengan parameter tetap pada c=3, w=2 dan peningkatan pada parameter h=2,3,4. Didapatkan hasil bahwa percobaan 3 dengan parameter h=4 mempunyai validitas terbaik yaitu sebesar 14,722872 berdasarkan nilai Davies Bouldin Index (DBI). Diketahui juga bahwa parameter typicality weight (h) berpengaruh terhadap nilai validitas, dengan parameter jumlah cluster dan weighting exponent (w) tetap, peningkatan typicality weight akan memberikan nilai validitas tinggi. Hasil pengelompokan yang didapatkan yaitu 360 anggota pada C1, 545 anggota pada C2 dan 219 anggota pada C3. Dari hasil pengelompokan didapatkan informasi sarana sanitasi yang masih rendah pada tiap clusternya adalah pemrosesan air sendiri, toilet berkebutuhan khusus dan sarana cuci tangan. Kata Kunci: clustering, data mining, fuzzy possibilistic c-means, kendall’s-tau (t), sanitasi sekolah

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 19 Feb 2021 07:14
Last Modified: 19 Feb 2021 07:14
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/44619

Actions (login required)

View Item View Item