Agus Salim, - (2021) PENERAPAN ALGORITME C4.5 DALAM KLASIFIKASI KOMENTAR SPAM DI INSTAGRAM. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text LAP-AGUS SALIM-11551101865 (tanpa bab IV dan V).pdf Download (13MB) | Preview
	Text (BAB IV) LAP-AGUS SALIM-11551101865 (bab IV dan V).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (9MB)

Abstract

Agus Salim (2021): Penerapan Algoritme C4.5 Dalam Klasifikasi Komentar Spam di Instagram. Komentar spam merupakan komentar yang sama sekali tidak relevan dengan topik tertentu sehingga membuat ketidaknyamanan pada pengguna, komentar spam tersebut berupa iklan barang atau promosi yang sama sekali tidak berkaitan dengan postingan yang dikomentari. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana menerapkan algoritme C4.5 dalam mengklasifikasi komentar spam di media sosial (dalam hal ini Instagram). Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat menjadi salah satu referensi untuk menemukan metode yang sesuai dalam pengembangan selanjutnya untuk mengatasi komentar spam. Dengan menggunakan data sebanyak 1200 data, dimana 600 merupakan data spam dan 600 data tidak spam. Algoritme C4.5 telah diuji menggunakan confusion matrix dengan perbandingan 70:30, 80:20, 90:10 dan dilakukan validasi data silang dengan k-fold cross validation. Hasil pengujian 70:30 memiliki akurasi rata-rata 83.59% dengan k-fold bernilai 4, pengujian 80:20 memiliki akurasi rata-rata 83.08% dengan k-fold bernilai 5, dan pengujian 90:10 memiliki akurasi rata-rata 82.58% dengan k-fold bernilai 10. Akurasi tertinggi terdapat pada perbandingan 80:20 fold ke 5 yaitu sebesar 87.08%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa algoritme C4.5 dapat diterapkan untuk mengklasifikasi komentar spam di Instagram. Kata Kunci: Algoritme C4.5, Instagram, Klasifikasi, Komentar Spam

Actions (login required)

View Item