Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

OPTIMASI RUTE MENGGUNAKAN TEKNIK STATISTIK BERDASARKAN HASIL DRIVETEST G-NET TRACK PRO

KHALILUL’AFIF, - (2020) OPTIMASI RUTE MENGGUNAKAN TEKNIK STATISTIK BERDASARKAN HASIL DRIVETEST G-NET TRACK PRO. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
GABUNGAN KECUALI BAB IV.pdf

Download (6MB) | Preview
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

OPTIMASI RUTE MENGGUNAKAN TEKNIK STATISTIK BERDASARKAN HASIL DRIVETEST G-NET TRACK PRO KHALILUL’AFIF NIM: 11555102520 Tanggal Sidang: 05 November 2020 Program Studi Teknik Elektro Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. Soebrantas KM 15 No. 155 Pekanbaru ABSTRAK Drivetest pada proses optimasi jaringan seluler membutuhkan biaya yang sangat mahal ketika perencanaan rute tidak optimal. Salah satu solusi dalam mengoptimalkan rute tersebut adalah dengan menggunakan teknik sampling. Penelitian ini mengusulkan penggunaan multi stage sampling : cluster sampling dan quota sampling, dan menganalisa keputusannya berdasarkan nilai MAE-nya. Drivetest dilakukan pada kota pekanbaru dengan luas 6.27 km2 dan panjang rute sejauh 55.03 km. Luas area penelitian tersebut diklasifikasi dengan beberapa cluster dan kemudian berdasarkan quota, rute yang dipilih secara acak dengan syarat arahnya berkesinambungan dengan cluster berikutnya. Hasil penelitian membuktikan bahwa optimasi rute yang berada dibawah MAE 10% dapat dikatakan berhasil. Sehingga dengan begitu pada cluster 9 dengan quota 75% dapat dikatakan berhasil karena memperoleh nilai MAE 9.7%. Kata Kunci: Drivetest, Cluster Sampling, Quota Sampling, Mean Absolute Error (MAE).

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 620 Ilmu Teknik > 621 Fisika Terapan > 621.381 Teknik Elektronika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Elektro
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 17 Feb 2021 05:28
Last Modified: 17 Feb 2021 05:28
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/41990

Actions (login required)

View Item View Item