Teguh Pangestu Qadar Ramadhan, - (2021) ALGORITMA APRIORI UNTUK MENEMUKAN HUBUNGAN ANTARA ATRIBUT DATA MAHASISWA TERHADAP TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text SEMUA KECUALI BAB IV&V.pdf Download (3MB) | Preview
	Text (BAB IV) BAB 4 dan 5.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Kelulusan mahasiswa adalah hal yang penting diperhatikan, karena persentase jumlah kelulusan mempengaruhi penilaian pemerintah serta mempengaruhi status akreditasi program studi. Berdasarkan data histori kelulusan yang dimiliki Pusat Teknologi Informasi dan Pangkalan Data (PTIPD), lebih dari 80% Mahasiswa Teknik Informatika menempuh lama studi lebih dari 8 (delapan) semester. Tentu saja lama studi ini sangat erat kaitannya dengan tingkat kelulusan yang mana tingkat kelulusan mahasiswa dapat dilihat dari lama studi dan IPK . Selain itu tingkat kelulusan mahasiswa juga dipengaruhi oleh data induk mahasiswa. Pada penelitian ini akan dicari pola keterkaitan antara data mahasiswa terhadap tingkat kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma Apriori, dengan jumlah data 609 record data, atribut yang digunakan yaitu nilai mata kuliah Aplikasi Mobile dan Dasar Pemograman, jalur masuk, lama studi dan IPK. Hasil pola yang ditemukan pada penelitian ini 247 pola. Pola dengan nilai support dan confidence tertinggi pada kombinasi 6-itemset adalah kombinasi Jika Asal Sekolah = SMA, Jalur, Dasar Pemograman = B+ , Aplikasi Mobile = A-, Jalur Masuk = SBMPTN maka lama studinya 6-7 tahun dengan nilai support sebesar 1.64%, confidence 100% dan Lift Ratio 2.04. Aplikasi dibangun menggunakan Matlab dan di uji dengan tools SPMF. Jumlah pola, nilai support, confidence, dan lift ratio yang dihasilkan aplikasi yang dibangun sama dengan jumlah pola, nilai support, confidence, dan lift ratio yang dihasilkan SPMF.

Actions (login required)

View Item