Fuad Fawadhil, - (2021) PREDIKSI HARGA JUAL TANDAN BUAH SEGAR (TBS) KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION DAN BEE COLONY (STUDI KASUS: DINAS PERKEBUNAN PROVINSI RIAU). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text cover - bab 4 dan bab 6 - akhir.pdf Download (6MB) | Preview
	Text (BAB V) bab 5.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (980kB)

Abstract

Penelitian ini menerapkan metode optimasi pada jaringan syaraf tiruan (JST) backpropagation untuk meramalkan harga tandan buah segar (TBS) dengan 52 variabel dengan pola time series dengan menggunakan metode optimasi bee colony. Penelitian ini berhasil mengoptimasi bobot awal metode backpropagation menggunakan metode bee colony. dengan MAPE terendah berada pada pembagian data 70% data latih dan 30% dengan data shuffle pada learning rate 0.5 dengan MAPE sebesar 6.40123648324099 %. dan nilai MSE terkecil berada pada pembagian data 70% data latih dan 30% uji pada learning rate 0.5 dengan nilai MSE sebesar 0.000170010972 pada data shuffle. Dalam penelitian ini, parameter learning rate pada backpropagation memengaruhi nilai error (MSE) dan MAPE. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa Optimasi bee Colony pada backpropagation dapat diterapkan untuk peramalan harga TBS.

Actions (login required)

View Item