CLUSTERING MUSIK DENGAN MENGGUNAKAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT (MFCC) DAN SELF ORGANIZING MAPS (SOM)

Resa Eka Novianti, (2014) CLUSTERING MUSIK DENGAN MENGGUNAKAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT (MFCC) DAN SELF ORGANIZING MAPS (SOM). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
fm.pdf

Download (44kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (173kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (599kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf

Download (36kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB IV.pdf

Download (831kB) | Preview
[img] Text
BAB VI.pdf
Restricted to Registered users only

Download (6kB)
[img]
Preview
Text
BAB VI.pdf

Download (6kB) | Preview
[img]
Preview
Text
em.pdf

Download (10kB) | Preview

Abstract

Musik merupakan salah satu hiburan yang paling mudah di dapatkan. Namun dalam mengoleksi lagu, para penikmat musik masih kesulitan memilih lagu sesuai dengan kelompok alat musik tertentu. Pada umumnya pengelompokan lagu dilakukan dengan cara manual, yakni dengan mendengarnya satu per satu. Cara ini tentu tidak efektif dan efisien. Pada penelitian ini pengenalan kelompok alat musik dilakukan dengan menggunakan ekstraksi fitur MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficien). Data yang diuji merupakan potongan lagu berdurasi 5, 10, dan 20 detik pada awal lagu, setelah 1 menit dan 2 menit. Hasil dari MFCC kemudian akan melalui proses fitur seleksi max, mean, median, dan min. sedangkan untuk pengenalan pola atau pengelompokkannya menggunakan metode SOM (Self Organizing Maps). Tingkat akurasi tertinggi didapat dengan menggunakan potongan lagu berdurasi 10 detik setelah 2 menit dengan fitur max yaitu 83,34 %. Kata kunci : MFCC, SOM, musik

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: eva sartika
Date Deposited: 26 Apr 2016 18:44
Last Modified: 26 Apr 2016 18:44
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/3797

Actions (login required)

View Item View Item