Rafika Putri (2014) APLIKASI PREDIKSI KEBANKRUTAN DENGAN IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN RECURRENT MODEL ELMAN. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text fm.pdf Download (107kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (23kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (188kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (45kB) | Preview
Preview	Text BAB IV.pdf Download (782kB) | Preview
	Text Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (313kB)
Preview	Text Bab VI.pdf Download (7kB) | Preview
Preview	Text em.pdf Download (22kB) | Preview

Abstract

Hal terburuk dari kegagalan finansial adalah kebangkrutan. Kebangkrutan suatu perusahaan dapat dianalisis dari laporan keuangan. hasil analisis laporan keuangan sangat berguna bagi pimpinan perusahaan dan investor untuk mengetahui kondisi sebenarnya dari perusahaan. Analisis laporan keuangan dapat dilakukan dengan menghitung rasio keuangan yang diperkenalkan oleh Altman. Penelitian ini menggunakan lima variabel rasio keuangan Altman untuk memprediksi kebangkrutan perusahaan dengan jaringan syaraf tiruan yang berulang penerapan model Elman. Data sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 perusahaan yang terdaftar di BEI periode 2007-2010. data dibagi menjadi dua kelompok, 80% untuk data pelatihan dan 20% untuk data uji. Berdasarkan fungsi yang didapatkan dari hasil data pelatihan, 10 perusahaan akan diuji. Hasil terbaik dari pengujian menunjukkan bahwa 9 dari 10 mendapat data yang benar. Kata kunci: Algoritma Backpropagation, Jaringan Saraf Tiruan Elman, Prediksi Kebangkrutan, Rasio Keuangan

Actions (login required)

View Item