Ismar Husnudin (2014) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA ZAKAT MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS (STUDI KASUS: BADAN ‘AMIL ZAKAT KOTA PEKANBARU). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
fm.pdf Download (206kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I (PENDAHULUAN).pdf Download (30kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II (LANDASAN TEORI).pdf Download (272kB) | Preview |
|
|
Text
BAB III (METODOLOGI PENELITIAN).pdf Download (19kB) | Preview |
|
|
Text
BAB IV (ANALISA DAN PERANCANGAN).pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
BAB V (IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN).pdf Restricted to Registered users only Download (346kB) |
|
|
Text
BAB VI (PENUTUP).pdf Download (8kB) | Preview |
|
|
Text
em.pdf Download (14kB) | Preview |
Abstract
Zakat yang telah terkumpul akan disalurkan kepada pihak yang berhak menerima zakat sesuai dengan kaidah yang telah ditentukan. Proses penentuan kelayakan dilakukan dengan perhitungan manual, permasalahan muncul dalam menentukan kelayakan dengan mempertimbangkan banyaknya bobot dan data calon yang ada selama kurun waktu 1 tahap penerimaan tetapi membutuhkan efektifitas waktu dan ketepatan perhitungan. Ketidakefektifan dan ketepatan perhitungan berdampak pada hasil keputusan yang diambil. Permasalahan dapat diselesaikan dengan membangun sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) untuk menentukan kelayakan dalam waktu yang relatif singkat menggunakan metode fuzzy c-means. Clustering merupakan proses pengelompokan data dalam bentuk cluster sesuai dengan bobot yang telah ada. Jumlah cluster yang akan dibuat sudah ditentukan di awal perhitungan, sehingga masing-masing data yang memiliki kemiripan yang relatif dekat akan termasuk kedalam satu cluster. Proses penentuan kelayakan zakat dilakukan dengan menerapkan clustering terhadap tiga jenis indeks pertimbangan. Hasil yang didapatkan dari perhitungan terhadap 10 data uji untuk setiap indeks dengan iterasi 20 kali, pengkat 2 dan serta error 0.1 menunjukkan, 100% hasil sesuai untuk indeks rumah, 100% untuk indeks harta dan 80% untuk indeks usaha, total hasil kelayakan 90%. Kata Kunci: Fuzzy C-Means, SPK, Zakat
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | eva sartika |
| Date Deposited: | 25 Apr 2016 19:17 |
| Last Modified: | 25 Apr 2016 19:17 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/3652 |
Actions (login required)
 |
View Item |