Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

PENERAPAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) UNTUK PERAMALAN KONSUMSI BBM

Fahrul Syamsuar (2014) PENERAPAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) UNTUK PERAMALAN KONSUMSI BBM. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
fm.pdf

Download (292kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (51kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II LANDASAN TEORI.pdf

Download (376kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf

Download (230kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN.pdf

Download (2MB) | Preview
[img] Text
10 - BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN.docx
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB VI PENUTUP.pdf

Download (8kB) | Preview
[img]
Preview
Text
em.pdf

Download (22kB) | Preview

Abstract

Perkembangan ekonomi nasional mempengaruhi kepemilikan jumlah kendaraan bermotor, yang akhirnya meningkatkan konsumsi BBM. Tingginya tingkat konsumsi BBM seringkali menyebabkan adanya kelangkaan di beberapa wilayah di Indonesia, khususnya di wilayah Riau. Kurangnya stok dan rumitnya rantai pasokan untuk menyalurkan BBM menjadi penyebab utama kelangkaan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat memprediksi konsumsi BBM untuk setiap tahunnya. Sistem yang dibangun pada penelitian ini menggunakan metode Adaptive Inference System. Dalam penelitian ini, penulis terlebih dahulu melakukan klasifikasi data menggunakan algoritma clustering. Algoritma clustering yang digunakan yaitu algoritma Fuzzy C Means. Berdasarkan hasil pengujian, peramalan konsumsi BBM tanpa menggunakan faktor menghasilkan nilai MAPE yang lebih besar ± 25,736% dibandingkan dengan peramalan konsumsi BBM tahunan dengan menggunakan faktor jumlah kendaraan bermotor menghasilkan nilai MAPE 17,789% dan faktor jumlah penduduk sebesar 18,534%. Besarnya persentase MAPE yang didapat, disebabkan data periode sebelumnya yang digunakan untuk peramalan memiliki perbedaan atau peningkatan yang cukup besar atau jauh berbeda dengan data pada periode yang diramal. Kata Kunci: Adaptive Neuro Fuzzy Inference Sytem, Konsumsi BBM, Peramalan

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: eva sartika
Date Deposited: 25 Apr 2016 10:18
Last Modified: 25 Apr 2016 10:18
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/3595

Actions (login required)

View Item View Item