APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA GANGGUAN AUTISME PADA ANAK USIA DINI MENGGUNAKAN METODE BAYES

Erias Fantoni, (2014) APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA GANGGUAN AUTISME PADA ANAK USIA DINI MENGGUNAKAN METODE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
fm.pdf

Download (402kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I (Latar Belakang).pdf

Download (36kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II (Landasan Teori).pdf

Download (546kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III (Metode Penelitian).pdf

Download (127kB) | Preview
[img] Text
BAB IV (Analisa dan Perancangan Sistem).pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
BAB V (Implementasi Sistem).pdf

Download (231kB) | Preview
[img]
Preview
Text
em.pdf

Download (23kB) | Preview

Abstract

Autisme merupakan gangguan perkembangan pada anak yang menyebabkan seorang anak sulit untuk berinteraksi sosial. Sistem pakar ini akan mendiagnosa gangguan autisme pada usia dini yaitu 2 bulan sampai dengan 5 tahun. Sistem pakar ini dirancang menggunakan teorema bayes untuk melakukan penalaran pada gejala autis dalam basis pengetahuan dan menggunakan teknik forward chaining untuk menelusuri basis pengetahuan. Teorema bayes terdapat evidance dan hipotesa yang harus terpenuhi. Dalam evidance tediri dari dua jenis yaitu evidance lama (e) dan evidance baru (E). Implementasi dan pembuatan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Pengujian black box tidak ditemukan error pada sistem dan telah sesuai dengan output dari data yang ada. Dari pengujian alfa tes memiliki akurasi kecocokan 60%. Hasil pengujian antara sistem dan pakar memiliki akurasi kecocokan sebesar 75%. Jadi disimpulkan bahwa aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa gangguan autisme pada anak usia dini layak untuk digunakan. Kata kunci : Autisme, Basis Pengetahuan, Mesin Inferensi, MySQL, PHP, Teorema Bayes.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: eva sartika
Date Deposited: 25 Apr 2016 09:21
Last Modified: 25 Apr 2016 09:21
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/3589

Actions (login required)

View Item View Item