Enita Sari (2014) KLASIFIKASI BENTUK-BENTUK TULANG DAUN DENGAN MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALISYS (PCA). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text em.pdf Download (20kB) | Preview
Preview	Text BAB I Pendahuluan.pdf Download (18kB) | Preview
Preview	Text BAB II Landasan Teori.pdf Download (452kB) | Preview
Preview	Text BAB III Metodologi Penelitian.pdf Download (23kB) | Preview
Preview	Text BAB IV Analisa dan Perancangan.pdf Download (468kB) | Preview
	Text BAB V Implementasi dan Pengujian.pdf Restricted to Registered users only Download (913kB)
Preview	Text BAB VI Penutup.pdf Download (10kB) | Preview
Preview	Text em.pdf Download (20kB) | Preview

Abstract

Identifikasi bentuk-bentuk tulang daun secara otomatis masih menjadi penelitian banyak ahli, hal ini dikarenakan bentuk tulang daun memiliki peranan penting dalam pengenalan jenis-jenis tumbuhan. Tulang daun merupakan salah satu fitur unik yang dimiliki oleh daun. Pada penelitian ini, bentuk tulang daun akan diklasifikasi secara otomatis dengan mengekstraksi permukaan daun bagian atas dan bawah. Metode yang digunakan yaitu metode principal component analisys (PCA). Setelah dilakukan pengujian didapatkan hasil yaitu metode principal component analisys (PCA) dapat digunakan sebagai metode klasifikasi bentuk tulang daun dengan hasil akurasi tertinggi sebesar 100% pada citra uji yang sama dengan data latih untuk citra daun permukaan atas dan bawah dengan proses cropping dan tanpa cropping dengan pengujian sebanyak 16 citra. Sedangkan untuk citra uji diluar data latih, akurasi tertinggi sebesar 94% diperoleh pada citra daun permukaan bagian atas menggunakan proses cropping dengan jumlah pengujian sebanyak 57 citra. Untuk hasil klasifikasi lainnya pada citra bagian bawah dengan proses cropping didapatkan tingkat akurasi sebesar 91% dari pengujian sebanyak 51 citra, sedangkan pada citra tanpa proses cropping didapatkan hasil yaitu pada citra bagian atas sebesar 87% dan citra bagian bawah sebesar 80%. Kata kunci: klasifikasi otomatis, permukaan daun, principal component analisys (PCA), tulang daun.

Actions (login required)

View Item