PERAMALAN HARGA EMAS MENGGUNAKAN AUTOMATIC CLUSTERING DAN CHEN’S METHOD DALAM LOGIKA FUZZY

Didi Alfian, (2014) PERAMALAN HARGA EMAS MENGGUNAKAN AUTOMATIC CLUSTERING DAN CHEN’S METHOD DALAM LOGIKA FUZZY. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
fm.pdf

Download (210kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (19kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (803kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf

Download (83kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB IV.pdf

Download (725kB) | Preview
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (255kB)
[img]
Preview
Text
BAB VI.pdf

Download (10kB) | Preview
[img]
Preview
Text
em.pdf

Download (9kB) | Preview

Abstract

Peramalan (forecasting) merupakan salah satu usaha untuk meramalkan keadaan dimasa mendatang. Esensi dari peramalan adalah memperkirakan nilai nilai dari waktu yang akan datang berdasarkan pola-pola pada masa lalu. Peramalan bukanlah suatu dugaan, dalam peramalan terdapat perhitungan matematis sebagai bagian dari proses meramalkan. Emas adalah logam mulia dari bahan tambang yang tidak dapat dibentuk dan bernilai tinggi. Kegunaan emas dalam bidang ekonomi seperti alat dalam berinvestasi. Memilih berinvestasi emas merupakan salah satu cara untuk melindungi kekayaan. Membeli dan menyimpan emas sebagai ganti kekayaan dilakukan orang orang untuk terlindung dari krisis. Dalam berinvestasi perlu mengetahui pergerakan harga emas di masa yang akan datang maka diperlukan peramalan. Metode peramalan Automatic Clustering dan logika fuzzy adalah metode peramalan menggunakan data deret waktu. Peramalan harga emas dengan menggunakan automatic clustering dan chen’s method dalam logika fuzzy ini akan membagi data deret waktu harga emas kedalam 4 sub interval. Mengukur keakuratan hasil peramalan digunakan MSE (Mean Square Error) untuk membandingkan keakuratan hasil dari peramalan. Berdasarkan perbandingan tersebut dapat diperoleh hasil yang lebih akurat dari sub interval 4 dengan nilai MSE yang lebih kecil, pengujian dari bulan April-Agustus dengan rata-rata error 100,72. Kata Kunci: Automatic Clustering , Emas, Mean Square Error, Peramalan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: eva sartika
Date Deposited: 24 Apr 2016 19:00
Last Modified: 24 Apr 2016 19:00
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/3566

Actions (login required)

View Item View Item