Desi Ferawati (2014) PENGGUNAAN METODE AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING DAN RELASI LOGIKA FUZZY PADA PERAMALAN JUMLAH PENDAFTAR CALON MAHASISWA UIN SUSKA RIAU (Studi Kasus : Fakultas Sains dan Teknologi). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text fm.pdf Download (195kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (26kB) | Preview
Preview	Text Bab II.pdf Download (273kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (83kB) | Preview
Preview	Text BAB IV.pdf Download (2MB) | Preview
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (252kB)
Preview	Text BAB VI.pdf Download (15kB) | Preview
Preview	Text em.pdf Download (18kB) | Preview

Abstract

Peramalan merupakan suatu kegiatan yang bertujuan untuk memprediksi kejadian atau kondisi yang terjadi dimasa yang akan datang. Setiap tahunnya Universitas Islam Negeri SUSKA Riau terus disibukkan dengan penerimaan calon mahasiswa baru yang setiap tahunnya terus meningkat. Dengan adanya peningkatan calon mahasiswa baru muncullah permasalahan-permasalahan teknis yang dihadapi oleh pihak management Universitas Islam Negeri SUSKA Riau, yakni calon mahasiswa yang meningkat tinggi melebihi kuota penerimaan. Hal ini menjadi salah satu permasalahan bagi pihak management Universitas Islam Negeri SUSKA Riau, dengan adanya permasalahan ini maka akan dibuat suatu sistem peramalan jumlah pendaftar calon mahasiswa Universitas Islam Negeri SUSKA Riau khususnya pada Fakultas Sains dan Teknologi dengan menggunakan metode agglomerative hierarchical clustering dan relasi logika fuzzy. Data masukan untuk melakukan peramalan adalah data time series dari jumlah pendaftar calon mahasiswa, yang selanjutnya akan diproses dengan perhitungan menggunakan metode agglomerative hierarchical clustering dan relasi logika fuzzy. Hasil dari sistem peramalan yang akan dibangun adalah peramalan jumlah pendaftar calon mahasiswa untuksatu tahun kedepannya. Metode agglomerative hierarchical clustering dan relasi logika fuzzy dapat diterapkan untuk peramalan jumlah pendaftar calon mahasiswa, berdasarkan uji coba dari semua jurusan didapat hasil rata-rata ± 8,95 % sehingga peramalan dinyatakan sangat bagus karena nilai MAPE yang dihasilkan berada dibawah 20 %. Kata kunci : Agglomerative hierarchical clustering, Average linkage hierarchical clustering, Peramalan (forecasting), Data berkala (time series).

Actions (login required)

View Item